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Titulo Autor Tipo Data Horário Local
Aplicação das equações de Monge para superfícies tipo tempo com curvatura média tipo luz Bruna Vieira da Silva Flores Defesa de Doutorado 16/04/2025 14:00 Sala 249 Bloco A
Bruna Vieira da Silva Flores
Martha Patrícia Dussan Angulo
Matemática
Sala 249 Bloco A
https://meet.google.com/wdd-ihda-chf.
Banca
Martha Patrícia Dussan Angulo (P) USP
Alexandre Lymberopoulos (P) USP
Fernando Manfio (P) ICMC-USP
Guillermo Antonio Lobos Villagra (P) UFSCAR
Oscar Alfredo Palmas Velasco (P) UNAM
Antonio de Padua Franco Filho
Glaucio Terra
Rodrigo Silva dos Santos
Juan Fernando Zapata Zapata
Ryuichi Fukuoka
Tese
Aplicação das equações de Monge para superfícies tipo tempo com curvatura média tipo luz
Neste trabalho, estudamos as superfícies split-isotérmicas de tipo tempo em $\mathbb R^4_2$ com características extrínsecas, como ser totalmente umbílica e possuir campo vetorial curvatura média de tipo luz. De modo análogo ao estudo apresentado em \cite{dussan2021spacelike}, relacionamos as soluções da equação não-linear de tipo-Riccati em variável split-complexa com superfícies de tipo tempo em $\mathbb H^3_1$, com campo vetorial curvatura média de tipo luz. São exibidos alguns exemplos de tais superfícies a partir de duas soluções explícitas conhecidas. Além disso, analisamos as superfícies split-isotérmicas na esfera nula $\mathbb S^3_2(0)$ parametrizadas por funções cujas coordenadas são split-harmônicas. Por fim, exploramos métodos para solucionar equações diferenciais em variável split-complexa e estabelecemos uma conexão entre as álgebras complexa e split-complexa ao reduzir séries de potências na variável split-complexa por meio de polinômios homogêneos.
Ssperfícies split-isotérmicas, esfera nula, equação de Riccati, variável split-complexa.
Modelo FM-COV para captura da posicão latente na análise de votos Mauricio Najjar da Silveira Defesa de Mestrado 22/04/2025 09:00 Auditório Jacy Monteiro
Mauricio Najjar da Silveira
Rafael Bassi Stern
Probabilidade e Estatística
Auditório Jacy Monteiro
https://meet.google.com/scd-xewq-ojo
Banca
Rafael Bassi Stern (P) USP
Anderson Luiz Ara Souza (P) UFPR
Fabiana Luci de Oliveira (P) UFSCAR
Juliano Souza de Albuquerque Maranhão
Florencia Graciela Leonardi
Rafael Izbicki
Dissertação
Modelo FM-COV para captura da posicão latente na análise de votos
Em dados de múltiplas votações onde os votos de cada votante são identificáveis, ao comparar votos entre votantes distintos, é possível capturar características latentes de cada votante e cada votação. Empregado na Ciência Política, o modelo W-NOMINATE permite esta análise de votos com mapeamento das características latentes dos votantes e das votações. Neste trabalho foi construído e aplicado o modelo FM-COV que aplica fatoração de matrizes e permite algumas capacidades adicionais comparado ao modelo tradicional. Entre as vantagens está a fácil adição de covariáveis, o uso de validação cruzada e inclusive a possibilidade de ajustar o modelo descartando a dimensão latente. Nas aplicações foram explorados dados de votações políticas e julgamentos do STF, permitindo inclusive identificar em cada aplicação, em quantas dimensões latentes as posições latentes podem ser simplificadas.
FM-COV,W-NOMINATE,Fatoração de Matrizes,Análise de Votos,Espaço Latente
Álgebras de Lie Simples Sobre o Corpo de Característica 2 Victor Passarelli Destefane Defesa de Mestrado 24/04/2025 16:00 Sala 249 Bloco A
Victor Passarelli Destefane
Alexandre Grichkov
Matemática
Sala 249 Bloco A
https://meet.google.com/bjk-yqof-xjy.
Banca
Alexandre Grichkov (P) USP
Artem Lopatin (P) UNICAMP
Marina Nikolaevna Rasskazova (P) UFABC
Ivan Chestakov
Plamen Emilov Kochloukov
Alexandr Kornev
Dissertação
Álgebras de Lie Simples Sobre o Corpo de Característica 2
Nesta dissertação de mestrado, realizamos um estudo das álgebras de Lie simples de característica 2 com dimensões até 31. Esta pesquisa foi motivada pela necessidade de uma compreensão mais completa e sistemática dessas álgebras. Primeiramente, analisamos o máximo dessas álgebras de Lie conhecidas que se enquadram nessa categoria. Em seguida, compilamos nossos resultados em uma enciclopédia abrangente. Esta enciclopédia serve como um recurso valioso para outros pesquisadores no campo, fornecendo uma visão geral clara e acessível das álgebras de Lie de característica 2 de dimensão até 31. Além disso, fizemos um esforço consciente para abordar as questões em aberto que foram levantadas em artigos anteriores.
Álgebras de Lie Simples, Característica 2, Classificação.
Bases de Schauder em espaços de Banach: incondicionalidade, contratibilidade, limitação completa e espaços combinatórios Juan César D'Avila Baumgratz Defesa de Mestrado 28/04/2025 14:00 Auditório Jacy Monteiro
Juan César D'Avila Baumgratz
Christina Brech
Matemática
Auditório Jacy Monteiro
link meet.google.com/beb-wywz-wkz.
Banca
Christina Brech (P) USP
Paula Takatsuka (P) UFFRJ
Victor dos Santos Ronchim (P) UNESP
Wilson Albeiro Cuellar Carrera
Willian Hans Goes Corrêa
Sahibzada Waleed Noor
Dissertação
Bases de Schauder em espaços de Banach: incondicionalidade, contratibilidade, limitação completa e espaços combinatórios
Este trabalho tem como objetivo explorar as noções de bases de Schauder e sequências básicas, com ênfase em conceitos clássicos como os de equivalência entre bases de Schauder, incondicionalidade, contratibilidade e limitação completa, analisando como essas propriedades se inter-relacionam. Além disso, investigamos que propriedades a sequência canônica possui quando considerada nos espaços de sequências $c_0$ e $\ell_p$, com $1 \leqslant p \leqslant \infty$. Também mostramos que os espaços $C[0,1]$ e $L_1[0,1]$ possuem bases de Schauder e que tanto a base de $C[0,1]$ quanto a base de $L_1[0,1]$ não possuem a propriedade de incondicionalidade. Também exploramos conceitos de famílias e espaços combinatórios, analisando como a sequência canônica, além de ser uma base de Schauder de espaços combinatórios, apresenta as propriedades de incondicionalidade e contratibilidade, sem apresentar a propriedade de limitação completa.
Base de Schauder,Espaços de Banach,Incondicionalidade,Contratibilidade,Limitação completa
Uma comparação entre modelos de amostragem randomizada e conveniente da perspectiva da teoria da decisão Alex Akira Okuno Defesa de Mestrado 06/05/2025 10:00 Remota
Alex Akira Okuno
Luís Gustavo Esteves
Probabilidade e Estatística
Remota
meet.google.com/uju-wjwd-dxw.
Banca
Luís Gustavo Esteves (P) USP
Andre Luiz Silva Samartini (P) EAESP
Lucas Petri Damiani (P) BCRI
Victor Fossaluza
Rafael Izbicki
Verónica Andrea González-lópez
Dissertação
Uma comparação entre modelos de amostragem randomizada e conveniente da perspectiva da teoria da decisão
Neste trabalho, introduzimos e analisamos o esquema de amostragem conveniente, comparando-o com o amplamente utilizado esquema de amostragem aleatória a partir de uma perspectiva da teoria da decisão. Embora a aleatorização seja tradicionalmente considerada o padrão-ouro no desenho experimental devido a sua capacidade de minimizar vieses e melhorar a representatividade, restrições práticas muitas vezes levam os pesquisadores a selecionar amostras com base na acessibilidade, em vez da aleatoriedade. Para avaliar formalmente as implicações dessas estratégias de amostragem na tomada de decisão, examinamos dois problemas distintos da teoria da decisão: um modelo contínuo de estimação bayesiana da média a posteriori e um modelo discreto de decisão. Por meio dessa análise comparativa, constatamos que, no cenário contínuo, a amostragem aleatória leva consistentemente a um menor risco decisório, tornando-se o método preferido. No entanto, no problema discreto de decisão, a escolha entre amostragem aleatória e conveniente depende de fatores específicos, como tamanho da população, tamanho da amostra e probabilidades do modelo, tornando menos trivial a determinação de uma estratégia de amostragem universalmente ótima. Esses resultados fornecem novos insights sobre os trade-offs da teoria da decisão entre a amostragem aleatória e um esquema concorrente de amostragem, destacando as condições sob as quais cada método apresenta melhor desempenho. Ao estruturar a análise dentro de uma abordagem formal da teoria da decisão bayesiana, este trabalho contribui para uma compreensão mais aprofundada de como as escolhas de amostragem influenciam a confiabilidade da tomada de decisões estatísticas.
Teoria da decisão, Estatística Bayesiana, Amostragem, Aleatorização, Amostragem conveniente, Risco